文/中國民生銀行上海分行 李強(qiáng) 李艷月 尚曉東

智能視頻分析技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和人工智能等手段，自動從視頻數(shù)據(jù)中提取、分析并理解成有價(jià)值信息的新型技術(shù)智能安防 。根據(jù)《2021全球視頻智能分析技術(shù)方案研究報(bào)告》顯示，全球視頻智能分析市場正呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭，預(yù)計(jì)未來幾年內(nèi)的年復(fù)合增長率將保持在15%以上。近年來，該技術(shù)在銀行安防管理領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，不僅實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力更是銀行管理優(yōu)化的重要工具。通過對海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的深度分析和挖掘，銀行可以洞察不同時(shí)間段、不同區(qū)域的安防需求變化，科學(xué)調(diào)整安保資源配置，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。本文將以民生銀行上海分行為例，探討智能視頻分析技術(shù)在銀行安防管理的應(yīng)用效果。

銀行安防視頻監(jiān)控及管理現(xiàn)狀

根據(jù)監(jiān)管要求及實(shí)際需要，監(jiān)控?cái)z像頭、視頻采集卡、硬盤錄像機(jī)（DVR）和監(jiān)視器很早就被廣泛用于銀行網(wǎng)點(diǎn)、ATM機(jī)和金庫等場所智能安防 。各銀行建立視頻監(jiān)控中心，通過集中化管理平臺實(shí)現(xiàn)從分行到支行網(wǎng)點(diǎn)的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控。監(jiān)控管理主要依靠監(jiān)控中心值班員7×24小時(shí)人工值守，連續(xù)觀看視頻圖像并判斷攝像機(jī)圖像質(zhì)量和監(jiān)控現(xiàn)場是否正常。

存在的弊端：一是值班人員人為因素導(dǎo)致漏報(bào)或誤報(bào)，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理異常事件；二是值班人員長時(shí)間盯著屏幕，容易疲勞和注意力分散，導(dǎo)致監(jiān)控效率低下；三是夜間或低光環(huán)境下監(jiān)控視頻效果不佳，增加了人工查看視頻內(nèi)容的難度；四是遠(yuǎn)程監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問題后，難以實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)聯(lián)動應(yīng)急處理智能安防 。

如何充分利用現(xiàn)有監(jiān)控視頻平臺和數(shù)據(jù)流資源，實(shí)現(xiàn)對視頻中對象、行為、事件等的識別、分類、分析和預(yù)警，讓視頻產(chǎn)生更大的安防管理價(jià)值，已成為各銀行探索智能視頻安防管理的必然趨勢智能安防 。

銀行智能視頻分析的應(yīng)用場景

智能視頻分析技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相結(jié)合，通過對網(wǎng)點(diǎn)采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的分析和事件化的處理，形成一套完整的智能化識別體系智能安防 。尤其在安保條線，充分利用智能技術(shù)監(jiān)測打砸縱火、人員尾隨、加裝側(cè)錄設(shè)備、黏貼欺詐廣告等重大風(fēng)險(xiǎn)事件，以及自助服務(wù)區(qū)、金庫、鈔車停靠位置等需重點(diǎn)監(jiān)守區(qū)域，替代監(jiān)控中心人工盯屏，發(fā)現(xiàn)問題更智能，為集中視頻監(jiān)控、壓降人力成本提供支撐。將智能監(jiān)測方式變被動值守為主動預(yù)警，快速鎖定事件并自動預(yù)警，為銀行安防管理提供了新的解決方案。前期，民生銀行上海分行經(jīng)過深入探討和多次測試，上線了“案件及風(fēng)險(xiǎn)事件監(jiān)測模塊、內(nèi)部人員違規(guī)行為監(jiān)測模塊和安防設(shè)施監(jiān)測模塊”，分別對網(wǎng)點(diǎn)環(huán)境、安防設(shè)施完善、員工履職、遭遇破壞、不按規(guī)定落實(shí)等不同場景進(jìn)行監(jiān)測，各類“異常場景”經(jīng)過后臺分類匯總，分別分發(fā)給相關(guān)管理部門處理。以下主要對用于安防類的4類監(jiān)測場景進(jìn)行舉例（見圖1）。

圖1?智能視頻分析的應(yīng)用場景

1. 環(huán)境目標(biāo)監(jiān)測類場景

攝像機(jī)遮擋監(jiān)測智能安防 。智能視頻分析技術(shù)監(jiān)測到畫面變黑或花屏，系統(tǒng)會立即發(fā)出告警，分行監(jiān)控中心值班人員收到后通知支行網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)場查看或進(jìn)行維修。

自助設(shè)備監(jiān)測智能安防 。智能視頻分析技術(shù)全面監(jiān)控銀行自助設(shè)備及人員行為（試點(diǎn)的5家支行網(wǎng)點(diǎn)），包括遺棄物監(jiān)測、出鈔口異常監(jiān)測、鍵盤篡改監(jiān)測、一米線尾隨、人員長時(shí)間徘徊等。例如，當(dāng)監(jiān)測到自助設(shè)備附近有遺棄物或出鈔口異常時(shí)，或監(jiān)測到潛在危險(xiǎn)行為時(shí)，系統(tǒng)會自動發(fā)出告警（自定義報(bào)警類型和報(bào)警級別），提醒安保人員及時(shí)處理，同時(shí)根據(jù)需要將報(bào)警信息傳送給監(jiān)控中心，有效提升了自助銀行的安防能力。

銀行環(huán)境監(jiān)測智能安防 。智能視頻分析技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測銀行中的重要部位和設(shè)備是否處于正常狀態(tài)。例如，在營業(yè)前和營業(yè)終時(shí)間段內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)大門門閘未放下、消防通道等重點(diǎn)區(qū)域存在大件物品、人員進(jìn)入加鈔間長時(shí)間門未鎖閉等情況時(shí)則發(fā)出告警提示。

2. 人臉識別類場景

人員面部驗(yàn)證監(jiān)控智能安防 。通過智能人臉識別技術(shù)，對進(jìn)入銀行的員工和用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證和跟蹤，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑人員，從而提高安全性并減少潛在的欺詐行為。例如，系統(tǒng)識別出戴口罩或頭盔等遮擋面部特征的異常行為時(shí)，將做出現(xiàn)場語音提示，若取款人在設(shè)定時(shí)間內(nèi)仍沒有抬頭或取下面部遮擋物，系統(tǒng)會自動向監(jiān)控中心人員發(fā)出告警。

離行式自助設(shè)備監(jiān)控智能安防 。對離行式自助設(shè)備出鈔口和取款人員的面部特征進(jìn)行監(jiān)控分析，可以判斷操作人員是否在辦理正常業(yè)務(wù)，還可以識別是否存在異常人員。

后臺加鈔間入侵監(jiān)測智能安防 。對進(jìn)入后臺加鈔間的人員進(jìn)行監(jiān)測，確保只有授權(quán)人員才能進(jìn)入加鈔區(qū)域，當(dāng)監(jiān)測到未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)會自動向監(jiān)控中心發(fā)出告警。

3. 人員行為分析類場景

押運(yùn)行為監(jiān)測智能安防 。智能視頻分析技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測押運(yùn)行為的整個(gè)流程，將多個(gè)監(jiān)控畫面動態(tài)整合，按押運(yùn)路徑同時(shí)呈現(xiàn)在畫面上，對安保人員押運(yùn)環(huán)境檢查、押運(yùn)車輛號牌核對、庫箱運(yùn)送行為等進(jìn)行監(jiān)測。如出現(xiàn)押運(yùn)員未戴頭盔等護(hù)具、運(yùn)鈔車未?？恐付ㄎ恢?、款箱在現(xiàn)金區(qū)外逗留等候、運(yùn)鈔車?？糠秶鷥?nèi)出現(xiàn)其他物體等異常情況，系統(tǒng)會及時(shí)觸發(fā)告警。

破壞行為監(jiān)測智能安防 。智能視頻分析技術(shù)監(jiān)測到自助銀行內(nèi)發(fā)生暴力敲擊、打砸自助設(shè)備等破壞行為時(shí)發(fā)出告警，有助于迅速響應(yīng)突發(fā)事件，保護(hù)客戶和員工的安全。

異常行為監(jiān)測智能安防 。智能視頻分析技術(shù)不僅能夠處理和分析視頻圖像，還能理解圖像內(nèi)容的語義。例如，可以識別出徘徊、奔跑、打斗等特定行為并進(jìn)行預(yù)警，從而在潛在威脅發(fā)生之前采取預(yù)防措施（這種多層次的智能分析能力是傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)所不具備的）。

4. 遠(yuǎn)程應(yīng)急處置類場景

報(bào)警聯(lián)動智能安防 。通過視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對銀行各區(qū)域的全方位監(jiān)控，具備智能報(bào)警功能，能夠自動識別異常行為并發(fā)出警報(bào)，同時(shí)支持遠(yuǎn)程報(bào)警通知，確保迅速響應(yīng)。

聯(lián)網(wǎng)平臺智能化智能安防 。通過應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，將對講系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等相關(guān)子系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)主動、實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)處理有威脅的突發(fā)性事件。例如，系統(tǒng)識別出自助設(shè)備前出現(xiàn)打砸異常行為時(shí)，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件等級，第一時(shí)間啟動現(xiàn)場提示語音、警示燈閃爍、聯(lián)動前端門禁鎖閉等，做到早期的偵測和防范（詳見表）。

表 自助銀行風(fēng)險(xiǎn)事件應(yīng)急處置

傳統(tǒng)安防視頻改智能視頻分析系統(tǒng)需增加設(shè)備

前端：利用銀行網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)有數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)，在每家網(wǎng)點(diǎn)增加一臺“邊緣計(jì)算盒子”，對接NVR進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻分析（不占用網(wǎng)絡(luò)資源）智能安防 。

后臺：在分行監(jiān)控中心增加“智能預(yù)警管控平臺”，對各“邊緣計(jì)算盒子”發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行匯總、分析，識別異常行為，并觸發(fā)報(bào)警系統(tǒng)智能安防 。

應(yīng)用：銀行根據(jù)“監(jiān)測模塊”的不同需要，將現(xiàn)場獲取的“異常場景”，分別傳輸給運(yùn)營管理部、零售金融部和安全保衛(wèi)部智能安防 。各部門針對系統(tǒng)自動推送的異常場景，進(jìn)行相應(yīng)的管理、管控和處置。具體如圖2所示。

圖2?智能視頻分析的拓?fù)鋱D

銀行智能視頻分析在安防管理上的優(yōu)勢

通過民生銀行上海分行智能視頻分析系統(tǒng)上線后形成的數(shù)據(jù)看，智能視頻分析系統(tǒng)對“提高安保管理效率、提升安防管理能力、強(qiáng)化內(nèi)部人員行為規(guī)范化管理”等方面有明顯提升智能安防 。

一是從人工監(jiān)控到智能識別智能安防 。傳統(tǒng)的銀行安防視頻監(jiān)控主要依賴人工現(xiàn)場或回看監(jiān)控視頻，效率低且容易出現(xiàn)疏漏。通過視頻智能分析技術(shù)，銀行可實(shí)現(xiàn)對異常情況的智能識別和現(xiàn)場管控，這種轉(zhuǎn)變大大提高了監(jiān)控的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，減少了對人工監(jiān)控的依賴。

二是從單一功能到多功能集成智能安防 。智能視頻分析技術(shù)使銀行安防系統(tǒng)從單一的監(jiān)控功能發(fā)展到集成多種功能的綜合系統(tǒng)。通過集成視頻監(jiān)控、門禁控制、報(bào)警系統(tǒng)等，銀行可以實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的集中管理和聯(lián)動控制，提升整體安防處置能力。

三是從被動響應(yīng)到主動預(yù)警智能安防 。傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)通常是在事件發(fā)生后進(jìn)行響應(yīng)，而視頻智能分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)主動預(yù)警。一旦監(jiān)測到異常情況，系統(tǒng)能夠立即發(fā)出警報(bào)，并通過人臉識別、車牌識別、行為分析等技術(shù)迅速鎖定目標(biāo)信息，為后續(xù)的應(yīng)急處理提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持，這種主動預(yù)警機(jī)制能夠有效地將潛在風(fēng)險(xiǎn)扼殺于萌芽狀態(tài)。

四是從分散管理到集中化、數(shù)字化管理智能安防 。智能視頻分析促進(jìn)了銀行安防管理的集中化、數(shù)字化、流程化轉(zhuǎn)型。通過建立一個(gè)覆蓋全域的數(shù)據(jù)共享安防聯(lián)網(wǎng)管理平臺，銀行能夠?qū)崿F(xiàn)對各類風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防和預(yù)控，制定不同級別的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)和響應(yīng)預(yù)案，從而提升安防管理的監(jiān)督效率。

五是從單一安全管理到泛安全管理智能安防 。通過運(yùn)用物聯(lián)感知、視頻+AI認(rèn)知、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，銀行安防管理從傳統(tǒng)的單一安全管理向泛安全管理轉(zhuǎn)變。異常情況的識別從人工檢查轉(zhuǎn)向智能識別，現(xiàn)場管理向中心化、數(shù)字化、流程化管理發(fā)展。

綜上所述，智能視頻分析技術(shù)通過自動化處理和分析視頻數(shù)據(jù)，顯著提升了安防預(yù)警信息提取的效率和準(zhǔn)確性，在銀行安全管理中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，這不僅有效解決了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的局限性，而且在柜臺、金庫等合規(guī)操作行為監(jiān)測方面，還將拓展更多“監(jiān)控視頻+”的應(yīng)用場景，使海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的管理價(jià)值，為銀行提供更加全面和智能化的安全保障智能安防 。

（此文刊發(fā)于《金融電子化》2025年1月下半月刊）